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标准差介绍：

标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同;原因是它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。

方差介绍：

方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。

标准差与方差的联系：

标准差与方差计算比较简便，又具有比较好的数学性质，是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。但是标准差与方差只适用于数值型数据。此外，与均值一样，它们对极端值也很敏感。

方法一：利用平均数的算法再进行计算

1、先找出平均数。

平均数是数据的平均值，把数据加起来然后除以数据个数就可以得到。

2、再找出方差。

方差是数据偏离平均数的程度。得到方差首先要计算单个数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。

3、最后方差开方就可以得到标准差。

方法二：利用单元格的公式进行计算

1、先在单元格里输入数据。

2、再选中空单元格。

3、最后输入公式。

“=STDEVP(A1:A6)” 这就可以用计算出方差了。

总结：

以上就是小编给大家带来的标准差的计算的方法，可以通过算出平均差的方法，也可以通过自己的表格公式进行计算，希望本文内容能帮助到大家!